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声学检测系统 慧声智创

更新时间:2023-10-02 13:25:28
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噪声故障监测应用案例利用声音照相机帮助快速准确定位注塑机噪声源,并给出改善噪声建议。噪声故障诊断监测采用噪声分析的诊断技术直接对系统振动产生的噪声数据进行分析不需要额外的成本,需要投入的资金少。另外还可以实时的监测系统运行过程发生的故障,只要故障产生我们就可以知道故障产生的原因,大大减少了传统的周期性故障诊断存在的安全隐患。



宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用,开发了工业智能听诊平台,可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号,依据专ye声学分析方法,结合机器学习技术,从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件(电机、马达、轴承)以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测,同时可推广拓展至能源电力、石油化工、先进制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。




对于液体中超声声强的测量,常用的方法有量热法和光学法等。

量热法的测量原理是用易吸收声能的固体材料如石蜡等制成的小球作为声强测量探针的敏感元件,当将它置于声场中时,小球吸收的声能转化为热,使其温度升高,声学检测系统,用热敏电阻或温差电偶等器件测出其温度变化而得到声强。由于敏感元件、测温器件等的灵敏度低及稳定性差,适宜于测量较大的声强值,另外此法测得的是一定时间内的平均声强。声学检测选择宁波慧声智创科技有限公司。



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